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有监督的学习

  • 也称为有教师的学习;

  • 每个实例是有输入和正确(目标)的输出构成;

  • Delta规则,梯度下降,反向传播都属于有监督的学习。

无监督的学习

  • 仅仅根据输入调整网络的权值和偏置值,它没有目标输出;

  • Hebb规则属于无监督的学习规则。

增强学习

  • 仅仅给出少部分的目标;

  • 最为适合控制系统应用领域。