人工智能与大数据管理
王利娟 西安电子科技大学
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1
基础
1.1 人工智能简介(2学时)
2
机器学习算法
2.1 朴素贝叶斯(4学时)
2.2 KNN算法(4学时)
2.3 K-Means算法(4学时)
2.4 回归(4学时)
3
计算智能
3.1 概述
3.2 人工神经网络(4学时)
3.2.1 生物脑神经元结构
3.2.2 神经元的组成部分
3.2.3 生物脑神经元的工作机制
3.2.4 人工神经网络
3.2.5 人工神经网络的发展
3.2.6 人工神经网络的特性
3.2.7 人工神经元模型
3.2.8 上课视频:ANN
3.2.9 常见的传输函数
3.2.10 人工神经网络结构
3.2.11 人工神经网络学习算法
3.2.12 上课视频:神经元学习规则
3.3 基于Tensorflow的人工神经网络的搭建(4学时)
3.4 进化计算(2学时)
3.5 群体智能(4学时)
3.6 粒子群优化算法
3.7 蚁群优化算法
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