人工智能与大数据管理
王利娟 西安电子科技大学
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个
1
基础
1.1
人工智能简介(2学时)
2
机器学习算法
2.1
朴素贝叶斯(4学时)
2.2
KNN算法(4学时)
2.3
K-Means算法(4学时)
2.3.1
实践:青少年市场细分
2.3.2
ColumbiaX: CSMM.101x讲义-无监督学习
2.3.3
上课视频:KMeans
2.4
回归(4学时)
3
计算智能
3.1
概述
3.2
人工神经网络(4学时)
3.3
基于Tensorflow的人工神经网络的搭建(4学时)
3.4
进化计算(2学时)
3.5
群体智能(4学时)
3.6
粒子群优化算法
3.7
蚁群优化算法
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Oct_22_KMeans.ipynb(下载附件 414.29 KB)
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