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1
1.1
人工智能简介（2学时）
3
3.1
概述
3.2
人工神经网络（4学时）
3.2.1
生物脑神经元结构
3.2.2
神经元的组成部分
3.2.3
生物脑神经元的工作机制
3.2.4
人工神经网络
3.2.5
人工神经网络的发展
3.2.6
人工神经网络的特性
3.2.7
人工神经元模型
3.2.8
上课视频：ANN
3.2.9
常见的传输函数
3.2.10
人工神经网络结构
3.2.11
人工神经网络学习算法
3.2.12
上课视频：神经元学习规则
3.4
进化计算（2学时）
3.5
群体智能（4学时）
3.6
粒子群优化算法
3.7
蚁群优化算法
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1) 并行分布处理；
2) 非线性映射；
3) 处理和存储信息合二为一；
4) 具有联想记忆能力；
5) 自学习自组织能力。