人工智能与大数据管理
王利娟 西安电子科技大学
检索结果共
个
1
基础
1.1
人工智能简介(2学时)
2
机器学习算法
2.1
朴素贝叶斯(4学时)
2.2
KNN算法(4学时)
2.3
K-Means算法(4学时)
2.4
回归(4学时)
3
计算智能
3.1
概述
3.2
人工神经网络(4学时)
3.2.1
生物脑神经元结构
3.2.2
神经元的组成部分
3.2.3
生物脑神经元的工作机制
3.2.4
人工神经网络
3.2.5
人工神经网络的发展
3.2.6
人工神经网络的特性
3.2.7
人工神经元模型
3.2.8
上课视频:ANN
3.2.9
常见的传输函数
3.2.10
人工神经网络结构
3.2.11
人工神经网络学习算法
3.2.12
上课视频:神经元学习规则
3.3
基于Tensorflow的人工神经网络的搭建(4学时)
3.4
进化计算(2学时)
3.5
群体智能(4学时)
3.6
粒子群优化算法
3.7
蚁群优化算法
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