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1
1.1
人工智能简介（2学时）
3
3.1
概述
3.2
人工神经网络（4学时）
3.2.1
生物脑神经元结构
3.2.2
神经元的组成部分
3.2.3
生物脑神经元的工作机制
3.2.4
人工神经网络
3.2.5
人工神经网络的发展
3.2.6
人工神经网络的特性
3.2.7
人工神经元模型
3.2.8
上课视频：ANN
3.2.9
常见的传输函数
3.2.10
人工神经网络结构
3.2.11
人工神经网络学习算法
3.2.12
上课视频：神经元学习规则
3.4
进化计算（2学时）
3.5
群体智能（4学时）
3.6
粒子群优化算法
3.7
蚁群优化算法
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树突：树突是树状的神经纤维接受网络，为输入单元，它将电信号传送到细胞体；
细胞体：细胞体对这些输入信号进行计算并进行阈值处理，起着处理器的作用；
轴突：轴突是单根长纤维，它把细胞体的输出信号导向其他神经元，为输出单元；每一个神经元只有一个轴突，通常有很多分支，为了能够到达更多的其他神经元；
突触：一个神经细胞的轴突和另一个神经细胞树突的结合点称为突触。