是一种并行搜索, 适合大规模并行计算,而且这种种群到种群的搜索有能力跳出局部最优解。
遗传算法总是在寻找最优解, 所以遗传算法又是一种优化搜索算法;
遗传算法的适应性强, 除需知适应度函数外, 几乎不需要其他的先验知识。
适应度函数不受连续、可微等条件的约束,适用范围很广;
不容易陷入局部极值,能以很大的概率找到全局最优解;
由于其固有的并行性,适合于大规模并行计算;
不是盲目穷举,而是启发式搜索。