友情提示:同学您好,此页面仅供预览,在此页面学习不会被统计哦! 请进入学习空间后选择课程学习。


  • 是一种并行搜索, 适合大规模并行计算,而且这种种群到种群的搜索有能力跳出局部最优解。

  • 遗传算法总是在寻找最优解, 所以遗传算法又是一种优化搜索算法;

  • 遗传算法的适应性强, 除需知适应度函数外, 几乎不需要其他的先验知识。

  • 适应度函数不受连续、可微等条件的约束,适用范围很广;

  • 不容易陷入局部极值,能以很大的概率找到全局最优解;

  • 由于其固有的并行性,适合于大规模并行计算;

  • 不是盲目穷举,而是启发式搜索