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人工智能简介（2学时）
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优胜劣败是自然进化的原则。优、劣要有标准。在GA中，用适应度函数描述每一个体的适宜程度；
各个个体对环境的适应程度叫做适应度(fitness)。为了体现染色体的适应能力，引入了对问题中的每一个染色体都能进行度量的函数，叫适应度函数。 这个函数是计算个体在群体中被使用的概率；
对优化问题,适应度函数就是目标函数。引进适应度函数的目的在于可根据其适应度对个体进行评估比较,定出优劣程度；
为方便起见,在GA中,适应度函数的值域常取为[0,1]。
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