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人工智能与大数据管理

王利娟西安电子科技大学

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1

基础

1.1 人工智能简介（2学时）

2

机器学习算法

2.1 朴素贝叶斯（4学时）

2.2 KNN算法（4学时）

2.3 K-Means算法（4学时）

2.4 回归（4学时）

3

计算智能

3.2 人工神经网络（4学时）

3.3 基于Tensorflow的人工神经网络的搭建(4学时)

3.4 进化计算（2学时）

3.4.1 Darwin的进化论

3.4.2 进化计算

3.4.3 进化算法

3.4.4 遗传算法的发展

3.4.5 基本遗传算法

3.4.6 术语说明

3.4.7 编码机制

3.4.8 适应度函数

3.4.9 选择算子

3.4.10 交叉算子

3.4.11 变异算子

3.4.12 GA算法流程

3.4.13 GA的主要特点

3.4.14 上课视频：GA

3.5 群体智能（4学时）

3.6 粒子群优化算法

3.7 蚁群优化算法

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遗传算法(Genetic Algorithm)
进化策略(Evolution Strategy)
进化编程(Evolutionary Programming)
遗传编程(Genetic Programming)

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