人工智能与大数据管理
王利娟 西安电子科技大学
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个
1
基础
1.1
人工智能简介(2学时)
2
机器学习算法
2.1
朴素贝叶斯(4学时)
2.2
KNN算法(4学时)
2.3
K-Means算法(4学时)
2.4
回归(4学时)
3
计算智能
3.1
概述
3.2
人工神经网络(4学时)
3.3
基于Tensorflow的人工神经网络的搭建(4学时)
3.4
进化计算(2学时)
3.5
群体智能(4学时)
3.6
粒子群优化算法
3.6.1
PSO 概述
3.6.2
PSO 算法
3.6.3
PSO算法的基本流程
3.6.4
上课视频:PSO
3.7
蚁群优化算法
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初始化:生成初始群体;
评估:计算每个粒子的适应度;
修改:修改每个粒子的最好位置,速度,以及整个群体的最好位置;
更新:使得每个粒子向新的位置移动;
终止:重复步骤2-4直到满足终止条件。
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