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1
1.1
人工智能简介（2学时）
3
3.1
概述
3.2
人工神经网络（4学时）
3.4
进化计算（2学时）
3.5
群体智能（4学时）
3.6
粒子群优化算法
3.6.1
PSO 概述
3.6.2
PSO 算法
3.6.3
PSO算法的基本流程
3.6.4
上课视频：PSO
3.7
蚁群优化算法
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源于复杂适应系统（Complex Adaptive System,CAS），CAS理论于1994年正式提出，CAS中的成员称为主体。
主体有适应性，它能够与环境及其他的主体进行交流，并且根据交流的过程“学习”或“积累经验”改变自身结构与行为。
整个系统的演变或进化包括：新层次的产生（小鸟的出生）；分化和多样性的出现（鸟群中的鸟分成许多小的群）；新的主题的出现（鸟寻找食物过程中，不断发现新的食物）。
CAS系统中的主体具有4个基本特点（这些特点是粒子群算法发展变化的依据）：
主体是主动的、活动的；
主体与环境及其他主体是相互影响、相互作用的，这种影响是系统发展变化的主要动力；
环境的影响是宏观的，主体之间的影响是微观的，宏观与微观要有机结合；
整个系统可能还要受一些随机因素的影响。
粒子群算法由Kennedy和Eberhart在1995年提出。