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1.1
人工智能简介（2学时）
3
3.1
概述
3.2
人工神经网络（4学时）
3.4
进化计算（2学时）
3.5
群体智能（4学时）
3.5.1
概述
3.5.2
生物群体智能的特点
3.5.3
群体智能算法
3.5.4
群体智能算法在生活中的应用和体现
3.6
粒子群优化算法
3.7
蚁群优化算法
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推荐系统
a) 用户关联
b) 物品关联
细菌觅食构建高效网络
a) 相互关联
b) 网络适应性的动力学原理
无人机
a) 主要由飞行器、数据链、地面控制站、任务载荷以及地面保障设备组成
b) 无人机必将朝着网络化、分布式、自主协调控制的方向发展
c) 利用生物群体智能的动态性、自组织性、并行性、协调性、强鲁棒性等与未来复杂任务环境要求相符这一特点，开展了基于生物群体智能的多无人机编队自主协调验证研究
机器人群
a) 每个成员都有一套简单的规则可以遵循，以进行自我组织和自我支持。