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1
1.1
人工智能简介（2学时）
3
3.1
概述
3.2
人工神经网络（4学时）
3.4
进化计算（2学时）
3.5
群体智能（4学时）
3.5.1
概述
3.5.2
生物群体智能的特点
3.5.3
群体智能算法
3.5.4
群体智能算法在生活中的应用和体现
3.6
粒子群优化算法
3.7
蚁群优化算法
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生物群体智能以其
动态性
自组织性
并行性
协同性
简单性
灵活性
健壮性
在组合优化问题、通信网络、机器人、航空航天等研究领域显示出很大的潜力和优势。