检索结果共
个
1
1.1
人工智能简介（2学时）
2
2.1
朴素贝叶斯（4学时）
2.2
KNN算法（4学时）
2.3
K-Means算法（4学时）
2.4
回归（4学时）
2.4.1
回归的概念
2.4.2
一元线性回归
2.4.3
多元线性回归
2.4.4
逻辑回归
2.4.5
安斯库姆四重奏
2.4.6
实践1：线性回归-波士顿房价预测
2.4.7
实践2：使用逻辑回归进行鸢尾花品种分类
2.4.8
上课视频：回归
2.4.9
上课视频：回归案例分析
友情提示：同学您好，此页面仅供预览，在此页面学习不会被统计哦！ 请进入学习空间后选择课程学习。
本案例基于波士顿房价数据集，将使用sklearn来完成线性回归模型的实现。案例如下：