人工智能与大数据管理
王利娟 西安电子科技大学
检索结果共
个
1
基础
1.1
人工智能简介(2学时)
2
机器学习算法
2.1
朴素贝叶斯(4学时)
2.2
KNN算法(4学时)
2.3
K-Means算法(4学时)
2.4
回归(4学时)
2.4.1
回归的概念
2.4.2
一元线性回归
2.4.3
多元线性回归
2.4.4
逻辑回归
2.4.5
安斯库姆四重奏
2.4.6
实践1:线性回归-波士顿房价预测
2.4.7
实践2:使用逻辑回归进行鸢尾花品种分类
2.4.8
上课视频:回归
2.4.9
上课视频:回归案例分析
3
计算智能
3.1
概述
3.2
人工神经网络(4学时)
3.3
基于Tensorflow的人工神经网络的搭建(4学时)
3.4
进化计算(2学时)
3.5
群体智能(4学时)
3.6
粒子群优化算法
3.7
蚁群优化算法
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