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1
1.1
人工智能简介（2学时）
3
3.1
概述
3.2
人工神经网络（4学时）
3.3.1
基本概念
3.3.2
计算图的执行
3.3.3
张量的概念
3.3.4
会话
3.3.5
常量和变量
3.3.6
神经网络的搭建
3.3.7
神经网络的搭建_上课视频
3.3.8
神经网络的优化_上课视频
3.4
进化计算（2学时）
3.5
群体智能（4学时）
3.6
粒子群优化算法
3.7
蚁群优化算法
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TensorFlow = Tensor + Flow
1）Tensor表示张量，一种数据结构，从功能的角度可以理解为多维数组（列表）
2）FLow表示流,一种计算模型，可以理解为张量之间通过计算而转换的过程
TensorFlow是一个通过计算图的形式表述计算的编程系统；计算图是一个有向图，由以下内容构成：
1）一组节点，每一个节点表示一个操作（计算），是一种运算；
2）一组有向边，每条边描述了计算之间的关系（数据传递和控制依赖）
基于Tensorflow的NN，用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图，优化线上的权重（参数），得到模型。
