检索结果共
个
1
1.1
人工智能简介（2学时）
2
2.1
朴素贝叶斯（4学时）
2.1.1
实践：贝叶斯分类器
2.1.3
案例与练习
2.1.4
上课视频
2.2
KNN算法（4学时）
2.3
K-Means算法（4学时）
2.4
回归（4学时）
友情提示：同学您好，此页面仅供预览，在此页面学习不会被统计哦！ 请进入学习空间后选择课程学习。
案例： 基于朴素贝叶斯的垃圾短信过滤
练习：
1）Naive_bayes_case1_电影评论情感取向分类
2）Naive_bayes_case2_APP分类