图像分析与检索
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检索结果共
个
1
图像预处理
1.1
图像平滑
1.2
基于双边滤波器的图像增强算法
2
图像及其数学与物理背景
2.1
图像的几何变换
2.2
图像几何失真和校正
2.3
小波理论概述
2.4
从傅里叶变换到小波变换
2.5
小波变换基本原理
2.6
NSCT
3
图像分割
3.1
最大类间方差阈值分割算法
3.2
图像边缘的微分原理
3.3
图像的边缘检测
3.4
图像阈值处理
3.5
图论
3.6
图搜索策略
3.7
DFS、BFS算法
4
图像特征提取与表达
4.1
低层特征的提取和表达
4.2
基于视觉注意机制的视觉信息通道
4.3
兴趣点检测
4.4
SIFT:尺度不变特征转换
4.5
颜色模型
4.6
多边形近似
4.7
基于3D-SIFT的目标识别算法
4.8
结合兴趣点和显著图的目标提取算法
5
物体识别
5.1
空间非合作目标位姿测量系统
5.2
卷积神经网络在图像识别中的应用
5.3
K中心聚类算法
5.4
模糊表示与模糊计算
5.5
K近邻算法
5.6
聚类分析
5.7
支持向量机SVM
5.8
句法模式识别
5.9
模拟退火算法
5.10
Boosting算法
5.11
随机森林
6
图像理解
6.1
辅助视觉导航技术
6.2
最大熵模型
6.3
隐马尔可夫模型
6.4
图像语义分割和理解
7
运动分析
7.1
基于例子滤波的多目标跟踪算法
7.2
光流法
7.3
视频跟踪
7.4
基于差影的视频跟踪算法
7.5
卡尔曼滤波
8
图像检索
8.1
WWW技术
8.2
网络爬虫
8.3
图像检索概述
8.4
图像检索评价准则
8.5
词袋模型
8.6
基于兴趣点环形直方图的图像检索算法
8.7
基于兴趣点凸包的图像检索算法
8.8
基于生态选择例子群优化反馈的图像检索算法
8.9
基于多示例学习的图像检索算法
8.10
语义传播算法
8.11
混合多示例学习算法
8.12
哈希编码
9
图像数据压缩
9.1
图像压缩编码
9.2
基于BP神经网络的图像压缩算法
10
图像处理工具
10.1
OpenCV入门
10.2
Open CV简单应用
10.3
MATLAB遗传算法及其应用
10.4
Python常用的IDE工具
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