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内容：估计质量的评价指标，随机信号数字特征的直接估计法、功率谱密度函数的经典估计算法及改进算法、常用几种概率密度函数估计方法。
1. 基本要求
1) 掌握随机信号数字特征的直接估计法，包括均值的估计、方差的估计和自相关函数的估计。
2) 理解功率谱密度函数的经典估计算法及其改进算法、估计质量的评价和互谱密度函数的估计。
3) 掌握最大似然估计方法。
4) 理解几种常用概率密度函数估计的方法，包括最大后验概率估计、贝叶斯推论、最大熵估计等。
5) 能够根据离散随机信号特征的估计方法和评价方法，对实际问题进行建模和分析。
2.重点、难点
重点：随机信号数字特征的直接估计法及估计的评价指标、功率谱密度函数的经典估计法、最大似然估计法。
难点：衡量估计量的一致性、概率密度函数的估计。
教学方式：专题报告、分组学习、翻转课堂。