刘若辰 教授
单位：西安电子科技大学
部门：人工智能学院
职位：博士生导师
2019秋人工智能导论（面向华中师范）
刘若辰等
| 提供学校： | 西电学习服务平台 |
| 院系： | 人工智能学院 |
| 课程编号： | ZJ0482237 |
| 课时： | 32 |
摘要
从1956年的达特茅斯会议正式提出“人工智能”这个概念以来，人工智能发展至今已超过60年时间。近年，随着深度学习技术的应用，人工智能迎来了爆发式增长，不管是工业、农业还是服务业，都可以看到人工智能技术的身影。那么，人工智能是什么？能做什么？人工智能目前发展到什么程度？人工智能是否会取代人？本课程将给初学者一一揭开这些谜底。
主讲人
课程章节
课程概述
《人工智能导论》是关于人工智能领域的通识类课程，主要介绍人工智能的历史、研究现状以及基本理论和方法，授课对象面向计算机专业、人工智能专业等相关专业低年级本科生以及人文各专业的本科生。
课程内容从基础的知识表示以及搜索技术，到机器定理证明以及模糊推理，还涉及计算智能3大领域：遗传算法、群智能以及人工神经网络，最后还给出几个经典的人工智能应用案例。
课程的教学目标是帮助学生了解人工智能的发展和现状，学习和掌握人工智能的基本原理和方法，帮助学生形成对人工智能的相关应用领域的全面认识，激发学生对人工智能的学习兴趣，提供新的思维方法和问题求解手段。
教师团队
刘若辰、慕彩红、王爽、尚凡华、陈璞花
教学安排及方式
总学时 32 学时，其中：讲授 32 学时
序号 | 课程内容 | 学时 | 教学方式 |
1 | 绪论 | 4 | 讲授 |
2 | 状态空间法及其搜索技术 | 4 | 讲授 |
3 | 问题归约法及其搜索技术 | 3 | 讲授 |
4 | 谓词逻辑表示与推理技术 | 4 | 讲授 |
5 | 模糊逻辑与模糊推理 | 3 | 讲授 |
6 | 遗传算法 | 2 | 讲授 |
7 | 群智能算法 | 2 | 讲授 |
8 | 人工神经网络 | 4 | 讲授 |
9 | 人工智能应用案例 | 6 | 讲授 |
考核及成绩评定方式
课程成绩是由单元测验（30%）、课程讨论（10%）、视频完成度（10%）和期末考试（50%）组成，其中：
（1）单元测验：每章由5~10个单项选择题构成。每单元满分100分，最后取平均分计分，占30分。
（2）课程讨论：在“课程讨论区”中每章指定的论题后跟帖讨论。在整个学期内至少参与2次课程讨论，完成即得10分。
（3）视频完成度：课程视频全部看完得满分，单个视频分值平均分配，满分10分。
（4）期末考试：在学期结束1周内进行，占50分。
课程总成绩分为“不合格”、“合格”和“优秀”三个档次，其中总成绩小于60分为“不合格”，大于等于60分并且小于85分为“合格”，大于等于85分为“优秀”。
参考教材
简明人工智能. 焦李成，刘若辰，慕彩红，刘芳，西安电子科技大学出版社，2019.
参考书目
1. 人工智能及其应用. 第五版. 蔡自兴，刘丽珏，蔡竞峰，陈白帆. 清华大学出版社. 2016.
2. 人工智能导论. 李德毅. 中国科学技术出版社，2018.
3. 人工智能导论（第4版）. 王万良，高等教育出版社，2017.
4. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall. Stuart J. Russell and Peter Norvig , 1995.
5.机器学习及应用. 王钰，周志华，周傲英. 清华大学出版社. 2006.
说明
本门课程要求学生修过《高等数学》